OpenAI和芯片制造商Cerebras周三表示，OpenAI将在三年内从Cerebras购买高达750兆瓦的算力。作为ChatGPT的开发商，OpenAI正寻求在人工智能竞赛中确立领先地位▲•□，并满足日益增长的需求。

　　据知情人士透露，该合同期内的交易价值超过100亿美元▼=★。这家ChatGPT开发商计划利用Cerebras构建的系统来驱动其热门聊天机器人，这也是OpenAI近期达成的一系列数十亿美元级交易中的最新一笔▪=。

　　Cerebras首席执行官Andrew Feldman表示，两家公司于去年8月开始洽谈，此前Cerebras证明OpenAI的开源模型在其芯片上的运行效率高于传统GPU。经过数月的谈判，双方达成协议★○☆，Cerebras将向OpenAI出售由其芯片驱动的云服务◆•，重点支持推理和推理模型，这类模型在生成回复前通常需要时间进行▪…▲“思考”◁。

　　作为交易的一部分，Cerebras将建设或租赁部署其芯片的数据中心，而OpenAI将付费使用Cerebras的云服务为其AI产品运行推理任务。这些算力容量将在2028年前分阶段上线☆■☆。

　　“将Cerebras整合到我们的算力解决方案组合中，旨在让我们的AI响应速度大幅提升◇☆▷，”OpenAI在其网站上的一篇帖子中表示。

　　这笔交易突显了行业对运行推理所需算力的强烈需求•，目前各家公司正竞相构建推理模型和应用程序以推动普及。

　　此次合作对于Cerebras最新的上市努力至关重要，因为这将帮助Cerebras实现收入多元化，减少对总部位于阿联酋的科技公司G42的依赖▪，后者既是其投资者，也是其最大的客户之一。

　　据报道，Cerebras正准备申请首次公开募股(IPO)，目标是在今年第二季度上市•△◇。这标志着该公司第二次尝试进入公开市场。它曾于2024年首次提交IPO申请，但随后推迟并最终在10月撤回。

　　据此前报道■◁，OpenAI也正在为其自身的IPO做准备，估值可能高达1万亿美元。

　　首席执行官Sam Altman去年曾表示◁=，OpenAI致力于斥资1.4万亿美元开发30吉瓦的计算资源——这足以满足约2500万个美国家庭的用电需求。

　　尽管各家公司向这一蓬勃发展的技术投入巨资且估值飙升-，但投资者和专家已提出担忧，认为该行业可能正在形成泡沫，让人联想到互联网时代的繁荣与萧条。

　　彼此的算力市场-•★，虽然英伟达GPU已经开始主导市场，但大家慢慢意识到，采用…△○“多芯片拼接”的架构而导致的功耗高•、延迟大的问题▽●☆，逐渐难以满足大模型训练的▽▼“单芯片极致算力•★”的需求■☆。

　　Cerebras通过一个简洁直观的矩阵，通过判断☆▪☆“问题的重要紧迫程度”和“付费意愿”两个主要维度，很快就锁定了核心方向和优先级——以“单晶圆芯片”为技术突破方向，以解决算力拼接问题△●；以“极致算力+超低延迟”为价值主张▼，以同时覆盖科研与产业场景◆○；同时，避开竞品公司常规采用的单“GPU多芯片拼接”的直接竞争。

　　2019年3月•，Cerebras与台积电签订“WSE-2量产合作协议”，选取10片尺寸46cm²、集成2-.6万亿晶体管的WSE-2工程样品，在台积电竹科工厂的“量产级洁净室=”中进行1000小时的●“极限压力”测试●…，以验证“晶圆级芯片”在◆◇“大规模生产”中的稳定性…=。2019年11月，Cerebras宣布获得E轮融资，估值达到24亿美元。

　　去年•○•，Cerebras宣称公司生产的晶圆级引擎3 (WSE-3) 是全球最大、速度最快的AI处理器。

　　该公司构建的晶圆级引擎3（WSE-3）是迄今全球最大的AI芯片▪◁▲，采用5nm制程工艺，面积为46225平方毫米●★-，包含4万亿颗晶体管，通过90万个AI优化核心提供125PFLOPS的AI算力——是英伟达B200晶体管数量的19倍☆、AI算力的28倍。

　　凭借44GB的片上SRAM和21PB/s的内存带宽，WSE-3消除了传统的内存瓶颈。其晶圆级结构提供每秒27PB/s的内部带宽，是新一代NVLink带宽的206倍。

　　自2024年底推出推理服务以来，Cerebras发展迅速，运行开源和闭源模型的速度通常比英伟达GPU快20倍以上▽◆。

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