芯片涵盖CPU、GPU、ARM、FPGA、APU等，为用户提供包含业界动态、技术研发、场景应用等在内的精彩内容，帮助用户了解计算芯片行业趋势、产品特性以及适用场景等，为用户选择不同计算芯片的产品提供参考▽•。

　　突发！英伟达史上最大收购！黄仁勋豪掷200亿美元收购Groq，野心瞄准AI推理市场！网友：为了对抗谷歌TPU=▪，这笔钱花得太多了

　　就在刚刚，英伟达已经和 AI 芯片初创公司 Groq 达成了一笔重磅交易▪，涉及金额高达 200 亿美元（折合人民币 1405 亿元）。

　　国产GPU，也能有万卡真工程！摩尔线程打响国产生态第一枪★△▲！重磅发布万卡智算集群！全新架构花港指达国际主流水平！重新定义AIPC

　　2025临近年底△○▽，全民都在讨论算力。那么○★○，国产GPU究竟达到什么程度了◇？未来国产大模型及应用可以实现主权AI吗□■？这两个灵魂拷问再一次被提到了牌桌上。要回答这两个问题，刚刚上市一周的摩尔线程，绝对是一个值得关注的观察对象□●◆。

　　11月19日，在2025英特尔行业解决方案大会上◆，英特尔展示了基于英特尔® 酷睿™ Ultra平台的最新边缘AI产品及解决方案，并预览了针对边缘侧的英特尔® 酷睿™ Ultra处理器（第三代），面向具身智能和机器人应用提供强大算力支持=。会上，英特尔携手普联技术-▽=、海石商用、海信医疗…■、阿丘科技等众多的生态伙伴，共同分享了丰富的行业应用成果，携手勾勒出端侧AI领域的未来发展新蓝图。

　　向新而生◆◇■，同“芯▼”向上——2025英特尔技术创新与产业生态大会在重庆举行

　　11月19日，2025英特尔技术创新与产业生态大会在重庆开幕。逾3000名与会嘉宾=◇★，包括政府□▼、客户、产业伙伴和开发者○◇▪，齐聚一堂，共同探讨如何共建生态，加速智能化、融合化、绿色化的产业发展，推动面向新需求、适配新场景的多元化应用落地。

　　安谋科技Arm China发布全新“周易”X3 NPU△◆：以8~80 FP8 TFLOPS算力，打造端侧AI计算效率的新标杆

　　2025年11月13日-◁=，安谋科技Arm China正式发布了其新一代NPU IP——“周易▷◇”X3。作为安谋科技Arm China “All in AI” 产品战略下诞生的首款重磅产品◇…●，以及■▽“AI Arm CHINA-”战略发展方向的关键实践，★▷“周易▷•▼”X3 NPU旨在为汹涌的端侧AI发展浪潮，铸就一座坚实而高效的算力基石。

　　昨晚，黄仁勋宣布了三件大事•=！10亿美元收购诺基亚股份▼●、AI原生6G=●、造量子GPU，件件惊天▼，老黄的眼中：AI绝不是泡沫

　　如果你是一个GTC大会的常客，肯定会注意到这次主题演讲中最大的不同◆。老黄开场讲述了英伟达发家史的铺垫后=，没有第一时间亮出最新的芯片，而是正式宣布了一场意外的合作▪•。合作的另一方主角竟是：芬兰电信巨头诺基亚。

　　中国团队成功研制出新型芯片！特定任务中算力超越顶级GPU千倍！北大Nature神作•★=：攻克模拟计算世纪难题，精度提升至24位

　　“CPU作为通用‘总指挥’因其成熟与经济性而难以被淘汰△▽。GPU则专注于加速矩阵乘法计算。我们的模拟计算芯片，旨在更高效地处理AI等领域最耗能的矩阵逆运算▽■▪，是对现有算力体系的有力补充◁▽…。”

　　数据中心的未来不属于CPU或GPU的单打独斗，而属于一个由GPU□▼□、DPU和高速互联构成的、软硬件一体的“加速计算◁■▲”架构。 在这个架构里，CPU负责它擅长的部分●，而所有高价值、大规模的并行数据处理任务，都将在NVIDIA的平台上完成。这是NVIDIA从一家“芯片公司-●”，迈向一家◇▽■“未来计算平台公司”的最关键一步。

　　基于 NVIDIA Blackwell 的 Jetson Thor 现已发售…●▲，加速通用机器人时代的到来

　　NVIDIA 今日宣布 NVIDIA Jetson AGX Thor™ 开发者套件和量产级模组现已发售★。这是一款功能强大的新一代机器人计算机，旨在为制造●□▷、物流、交通▲、医疗■=○、农业和零售等行业的数百万台机器人提供算力支持。

　　【中国•，北京】2025年8月5日，在昇腾计算产业发展峰会上，华为宣布CANN（Compute Architecture for Neural Networks）技术体系及Mind系列工具链全面开源开放◁。此前，智谱已于7月28日正式开源其新一代基座模型GLM-4○◇.5，其GLM端侧模型已完成与CANN的适配。这标志着国产大模型与计算架构在端云协同方向实现关键突破-，国产AI生态正加速迈入深度融合阶段=○。

　　惊到了！大神炮轰CUDA：CUDA存致命缺陷，它不是未来！这种新语言将打破英伟达的GPU垄断地位▽-▪，护城河终会消失！

　　近日，一位大牛 Thomas Cherickal•●，发表了一篇博客△▽，阐述了一种新的编程范式。他认为，基于 MLIR 的 Mojo 无疑将取代基于 LLVM 的 CUDA，而且这种方式已经几乎可以在其他任何芯片上运行，包括谷歌TPU、AMD☆-、英特尔以及任何定制的AI芯片…！

　　“第二代HBM”SOCAMM内存模块起势 传英伟达今年将在AI产品中部署80万个

　　下一代低功耗内存模块 “SOCAMM” 市场已全面开启，英伟达计划在今年为其 AI 产品部署 60 至 80 万个 SOCAMM 内存模块。该产品甚至被业内称为 “第二代 HBM”，随着其在 AI 服务器和 PC 中的应用逐步增长，其大规模出货预计将对内存和 PCB 电路板市场产生积极影响。