、天数智芯加速冲刺港股-○，一场由政策、资本◆○•、需求三方共同驱动的国产算力热潮似乎已至沸点▪▽▪。

　　行业已行至新阶段。DeepSeek等国产大模型的爆发倒逼硬件架构演进，▼•“训推分离”的产业共识正将竞争焦点引向新的维度-。在这个节点，我们也不禁思考：2025年，这个产业到底经历了什么？2026年■☆-，它又将走向何方？

　　为代表的高端训练芯片依然不可替代。”莫舒棋向财联社记者表示。回顾过去几年，国产AI芯片企业通过“堆面积、堆晶体管、堆芯片▷▪=”的方式弥补单卡性能差距-，虽然把硬件做到了“可用”，但能效比和软件生态的短板依然明显。

　　过去几年，大家习惯拿着放大镜对比AI芯片的参数◁■△：谁的峰值算力高？谁的制程更先进？

　　△、云天励飞-U（688343.SH）•…、寒武纪-U（688256.SH）等厂商在这里厮杀，比拼的是谁能把推理跑得更稳、更省钱●◆、更容易迁移★◆。这就像买车◁□，以前大家只看极速是多少，现在DeepSeek告诉大家，如果是跑网约车（推理）…•，省油和皮实耐用才是王道；如果是跑F1（训练），那再谈极速。

　　站在2025年尾展望2026年，一个共识正在形成，做好训练是巨头的“游戏

　　”，但做好推理才能为国产AI芯片带来更多落地的可能性。“全球算力竞争的重心正在发生变化。•▲”云天励飞副总裁郑文先在接受财联社记者采访时敏锐地指出，英伟达与推理芯片企业Groq的交易，以及谷歌发布专为推理而生的TPU Ironwood，都释放了一个强烈信号，推理不再是训练的附属品▽，而是决定AI应用能否规模化落地的关键。

　　是■“训推分离”。随着智能体应用的兴起，推理不再是一次性的问答，而是包含规划、检索■、调用的持续流程▼▷▷。企业最关心的不再是单点算力，而是单位业务的成本和服务质量。这对中国芯片厂商来说，极有可能是一个“弯道超车=★▼”的窗口期•●。…•“训练市场的生态锁定效应太强=，追赶成本很高。但推理赛道场景分散、需求多样●◁△，更适合中国厂商通过工程化能力实现突围■★◇。”郑文先认为。

　　智能（02533▲●=.HK）为代表的“场景牵引型●”芯片的主阵地◇▲。○■“年终回看，中国AI芯片版图正从☆●‘概念公司’阶段迈向‘产品公司’阶段。”上述A股厂商人士总结道△◁•，2026年更像是一场“工业化比赛”，而不是“单点技术秀▼”。下一步的分水岭★◆◆，将是能否把资本市场给出的时间与资金，转化为真正的产业化份额与可持续的现金流。对于国产芯片产业而言，国际巨头们前后夹击的产业环境从未改变○。但好消息是，专注于AI芯片的国产厂商们，终于不再盲目地在别人的跑道上狂奔，而是开始建立自己的坐标系。