异构算力高效互通，推动石油化工领域智能化提速

石油化工作为国民经济的支柱产业，拥有大量人工智能落地场景，成为数智化转型的核心前沿。目前以多芯片构成的异构计算体系已成主流，但跨芯片协同的互联效率成为制约要素。带宽不足、延迟偏高以及内存一致性难以保障，都会降低资源利用率，制约快速工控的需求响应。为解决这类瓶颈，业界普遍认同需提升异构芯片间的协同能力。海光信息通过开放CPU互联总线协议HSL，提升链路带宽并降低延迟，支持缓存一致性和多链路扩展，显著提升CPU与GPU间的算力调度效率，推动国产算力集群的快速建设与落地应用。旋乐吧spin8

基于上述能力的“CPU+DCU”异构计算方案，依托DeepAI深算智能引擎实现从底层算子到上层应用的全链条优化，预置100+场景模块与300+精调模型，极大降低AI应用的落地门槛。该方案的高效互通与高性能算力集群能力，已在石油化工行业积累了丰富的落地经验。

典型应用案例与效果

在中国石化推进数字化转型与赋能业务发展的场景中，海光采用“CPU+DCU”冷板液冷计算集群，稳定支撑勘探、开发、炼油、化工、安全、环保、科研、经营与管理等9大类、200余项人工智能场景，显著提升勘探成功率、提高生产运营效率、降低安全事故发生率，推动企业数字化能力的全面提升。

高安全护航多应用场景的协同计算

在推进数智化的过程中，CPU与GPU的安全协同同样是关键挑战之一。行业普遍面临安全功能与业务功能耦合过紧、异构场景缺乏统一安全规范、验证机制不完善等问题，易使跨芯片协同过程中的数据与算力存在潜在风险。

为此，海光推出CSV3.0技术，通过芯片底层的内存加密与安全虚拟化，在CPU与DCU之间构建硬件级的安全数据传输通道，形成统一的安全域。与传统的软件层防护相比，硬件级加密能有效抵御侧信道攻击，确保数据在处理全流程处于“可用且不可见”的状态，为数据流通与应用提供可信保障。

此外，海光通过打造“芯片-整机-基础软件-应用软件”的全链条技术生态体系，与广泛的合作伙伴网络协同，致力于解决行业应用分散、数据孤岛等痛点，持续推动产业应用的快速落地与数字化升级。

注：以上内容仅为改写整理，未包含任何外部来源、样品信息或具体时间日期等信息。