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苏姿丰领导下的AMD正逐步成为行业关注的焦点。

作者:旋乐吧  日期:2025-12-03  浏览:  来源:旋乐吧网站

苏姿丰领导下的AMD正逐步成为行业关注的焦点。最新财报显示,AMD在2025财年第三季度实现营收92.46亿美元,同比增长36%,多项指标创下历史新高,展现出强劲的发展势头。这些数据表明,长期被英伟达霸占的AI算力市场正逐渐迎来AMD的有力挑战。

苏姿丰在财报发布会上指出,公司业绩的显著提升,主要源于EPYC服务器处理器、Ryzen消费级处理器和Instinct AI加速器的强劲市场需求。相比于十多年前陷入债务危机、濒临退市的状态,如今的AMD已成功实现了半导体历史上最具代表性的转型之一。

苏姿丰将目标锁定在了英伟达这位行业巨头身上。尽管二人有一定亲缘关系,但在AI浪潮推动下,二人已成为市场上相互竞争的对手:一方是市值超过5万亿美元的领军者,另一方则是持续刷新业绩的后起之秀。

2014年,苏姿丰接任AMD CEO时,公司正处于低谷:股价仅3美元,营收大幅下滑,核心市场份额严重缩水,服务器业务几乎归零。为挽救局面,AMD进行了大规模裁员并采取资产回租等措施。外界普遍看衰AMD,甚至有同行预言其将永远退出市场。

面对困境,苏姿丰拒绝了董事会建议转向低功耗手机芯片的方向,坚信AMD的核心竞争力仍在于高性能计算。她的战略着眼于打造行业领先的产品、重建客户信任并简化组织结构。在资源极度紧张的背景下,她果断暂停其他项目,专注研发代号“Zen”的新架构,设定了性能提升40%的高标准目标。经过三年打磨,基于Zen架构的锐龙处理器于2017年问世,以极具竞争力的性能和价格重塑了市场格局,助力AMD实现了翻身。

商业成果令人瞩目:2022年AMD市值首次超过英特尔,现已达到其近两倍,股价十年增长超过60倍,被誉为现代美国商业史上最杰出的转型范例之一。苏姿丰还推动公司进军高性能计算领域,积极采用Chiplet模块化架构,率先推出7纳米数据中心GPU,赢得行业广泛关注。

她非常注重客户关系的维护,即便在公司最困难时期也亲自拜访重要客户,确保合作关系稳固。凭借这种坚持,AMD与微软、Meta等科技巨头建立了深度合作,业务从游戏扩展至云计算和人工智能领域。

随着ChatGPT引领的AI热潮,苏姿丰进一步明确了AMD聚焦“AI+数据中心加速器”领域的核心战略,积极挑战英伟达的主导地位。她预测,到2027年,AI加速器市场规模将达到1500亿美元,年复合增长率高达50%,这是AMD未来最重要的增长引擎。

近期,AMD与OpenAI达成合作,OpenAI将分批采购总容量达6吉瓦的AMD Instinct GPU,预计首批1吉瓦芯片将在2026年下半年交付,合作金额可能达数百亿美元。作为合作回报,OpenAI或将获得最多10%的AMD股权认购权。此外,甲骨文宣布将在2026年部署5万颗AMD MI450 GPU,展现出客户对AMD技术的认可。

苏姿丰与英伟达掌门人黄仁勋虽有亲戚关系,但她并不热衷于炒作二者的“家族对决”,更关注技术与市场的本质竞争。二人虽然背景类似,均出身台湾、留美深造并投身高性能计算领域,但风格迥异:黄仁勋更擅长展现技术愿景,而苏姿丰则专注于用性能、功耗和成本打造切实可行的方案。

2023年,苏姿丰推出MI300系列芯片,直接对抗英伟达的H100 GPU。该系列具备更高的内存带宽和密度,支持运行更大规模的AI模型。依托Chiplet技术,AMD实现了高度模块化设计,分别针对高性能计算和AI场景推出MI300A和MI300X版本。

她强调,AI时代对算力的需求远超以往,客户渴望更多样化和定制化的解决方案。AMD凭借更高的能效比和更大内存容量,有效降低客户总体拥有成本,逐步建设多元化的技术生态。

在软件生态方面,英伟达凭借CUDA形成强大生态壁垒,而AMD的ROCm平台仍在发展阶段旋乐吧spin8。苏姿丰坦言,ROCm正在完善特定算子和库,主要差异在于开发者习惯而非技术优劣。通过招聘人才、并购布局及持续收集反馈,AMD加快推进软件生态建设。团队对未来保持乐观,认为随着AI软件不断简化,软件门槛将逐渐降低。

苏姿丰的领导风格以务实和工程思维为核心,与竞品形成鲜明对比。她出生于台湾,成长于纽约,自小受到家庭严谨务实氛围影响,拥有麻省理工学院电气工程博士学位。她曾在多家半导体巨头任职,积累了丰富的技术与管理经验。

她强调面对挑战时要迎难而上,喜欢在不被看好的环境中寻求突破,善于将问题转化为机遇。作为一名技术背景的CEO,她保持低调务实,注重效率与执行力,亲自监督关键研发环节。她自称“务实的超级技术乐观主义者”,坚信技术能改善生活,但必须踏实推进。

在AMD内部,她要求所有战略讨论紧扣“性能、功耗、成本”三大指标,研发评审会迅速明确项目目标和资源分配。她推崇工程师应具备技术与商业素养的“双重能力”,坚持靠工程实践与团队执行实现突破。

面对外界“女性领导者”标签,她保持淡然,强调自己只是个专注芯片开发的工程师。对于AI技术,她视其为职业生涯中最具变革性的机会,认为AI将释放生产力并显著缩短复杂任务周期,期待AI能大幅加快芯片设计进程。

她将AMD定位为AI基础设施的“第二极”,主张建立开放、可扩展的生态系统,避免简单复制英伟达模式。尽管股价数倍增长,她依然保持冷静,强调产品才是公司的根基,市场更多属于投资者。

![img](https://img.example.com/AMD_AI.jpg)

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